DDN、NVIDIA AI Data Platformの基盤メンバーとして参画
DDNは、スケーラブルで高性能なAI導入を支えるデータ中心パートナーのエコシステムを統合するNVIDIA AI Data Platformに、基盤メンバーとして参画しています。
AIワークロードは、巨大なマルチモーダルモデルの学習から、「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」によるリアルタイム推論まで進化を続けています。それゆえ、高速で知的かつ堅牢なデータ基盤が欠かせません。
DDNは長年にわたりこの分野をリードしてきました。
8年以上続く戦略的パートナーシップ
DDNとNVIDIAは、8年以上にわたる技術統合・共同開発・実績を通じて、深い信頼関係を築いてきました。
現在、DDNは世界有数のNVIDIA DGX SuperPODやAIセンターの中核データプラットフォームとして採用されています。
さらに、国家研究機関や大学、次世代モビリティ開発企業、グローバル企業において、基盤モデル学習からエッジ推論までを高速化。AIの可能性を広げるため、常にNVIDIAと並走しています。
RAGを加速するDDN Infinia
RAGは、ベクトルデータベースやセマンティックストアから関連情報を取得し、LLMの応答精度を高める手法です。これにより、より正確で説明可能、かつドメイン特化した回答が可能になります。
しかし、RAGを支えるには以下の要件が不可欠です。
-
超低レイテンシーのデータアクセス
-
メタデータや小ファイルへの高速対応
-
大規模同時アクセス処理
まさに、これらはDDN Infiniaが設計段階から備えている特長です。
実証例：Infinia × NVIDIAでのRAG高速化
DDN Infiniaは、ベクトル検索や特徴量ストア、推論データパイプラインを最大100倍高速化できる次世代クラウドネイティブデータ基盤です。
さらに、NVIDIAの最新技術と組み合わせることが可能です。ゆえに、オンプレ・クラウド・ハイブリッド環境を問わず、商用グレードの超高速RAGシステムを構築できます。
実証では以下を活用しました。
-
NVIDIA NIM™（埋め込み生成、再ランキング、LLM推論）
-
NVIDIA Spectrum-X & BlueField DPU（高性能ネットワーク）
-
MilvusベクトルDB（Infinia上で最適化稼働）
結果として：
-
インデックス作成が21.75倍高速化（AWS S3比）
-
RAG応答生成が6.6倍高速化
-
非構造データの高速取り込みとリアルタイム更新が可能に
今、これが重要な理由
NVIDIA AI Data Platform参画は、DDNのAIインフラエコシステムにおける役割を明確に位置づけるものです。ゆえに、DDNのプラットフォームは次の特長を持ちます。
-
NVIDIAの認証・検証を取得
-
GPUアクセラレーテッドワークフローに最適化
-
次世代モデルやパイプラインにも対応可能
だからこそ、DDNは大規模学習を支えるDDN A³Iから、リアルタイムRAGを実現するInfiniaまで、これからも信頼できるデータ基盤を提供し続けます。
公開日時