AIインフラの最適解を探る 〜クラウド選定・GPU導入前に知っておきたい成功ポイント〜
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4x Faster Data and Model Loading
15x Faster Checkpointing
25x Lower Latency
Increase AI training speeds by 35%
革新を追求するAIのために
DDNのデータ・プラットフォーム/ストレージは、AIを実際に構築し拡張していくユーザのために、エッジ・コア・クラウドすべての環境において、求められるパフォーマンス・効率・柔軟性が提供できるように設計されています。
１超を越えるパラメータのモデルの学習、リアルタイム推論の実行、複雑なAIのオーケストレーションなどにおいて、ボトルネックを解消し、スピーディかつスケーラブルなAI開発を実現します。
AIの未来を共に創るパートナーシップ
妥協のないパフォーマンスが求められるとき、AIのリーダーは、世界最先端のNVIDIAベースのAI環境を支える信頼のデータプラットフォーム―DDNを選びます。
DDNは、NVIDIA、Supermicro、Google Cloud、そして世界をリードするAIイノベーターと連携し、以下を実現します。
比類なきパフォーマンス
スケールに応じたAIの効率を最大化。最短の時間で結果を得ることができます
AIに最適化
大規模なLLM（大規模言語モデル）、生成AI、ディープラーニングに対応
シームレスな統合
クラウドとオンプレミスを統合。必要な場所にデータを最適配置
NVIDIAとDDN、今のAIを支え、次世代のAIを切り開く
DDNのデータ・プラットフォームは、さまざまなAI処理を高速化・簡素化し、パフォーマンスを最大化しながらコストを削減します。
NVIDIAのCEO Jensen Huang氏と、DDNのCEO Alex Bouzari氏が、AIを支えるデータプラットフォーム、今後AIの未来をどのように形づくるのかについて語ります。
GPUの無駄を徹底排除。DDNを活用することで効率的にスケール
GPUのアイドル状態は、投資の損失です。データ処理が遅延するとAI学習のボトルネックとなり、高価なGPUの稼働率を低下させてしまいます。
DDNは、TB/sクラスのスループット、高速チェックポイント機能、リアルタイムAIアクセスを提供し、GPUの稼働率を最大化し、費用対効果を高め成果を得るまでの時間を大幅に短縮します。
AI, NVIDIA DGX SuperPOD のパフォーマンスをDDNが最大化