ハイパースケーラー、国家レベルのプロジェクト、クラウド事業者、そしてあらゆる業界の企業、研究機関がAIに取り組む中でNANDの需要が大幅に増加しています。世界的なNAND不足によってSSD価格が75〜125%上昇し供給が大きな課題となっています。
AIに求められる性能を維持しながらストレージコストを大幅したい、このようなニーズにDDNは他にないユニークなソリューションを提供します。
調査会社TrendForceは、HDD不足の波及やクラウド／AIバイヤーによるエンタープライズSSDおよびQLC需要の増加を背景に、2025年第4四半期にNANDフラッシュの契約価格が5〜10%上昇すると予測しています。同レポートでは、サプライヤーが高利益率のエンタープライズ向けNAND製品へ生産を振り向けており、低価格帯フラッシュの供給が減少し、全体的な供給逼迫が進んでいると指摘しています。
Morgan Stanleyは、2025年9月のレポートにおいて、AI主導によるエンタープライズSSD（eSSD）およびその他のNANDフラッシュメモリ需要が大きな市場機会を生み出すと予測する一方、2026年後半には「潜在的な供給不足」が発生する可能性があると警告しています。
あらゆる企業・機関が生成AI、自律システム、デジタルツイン、サイバーセキュリティ分析などの高速化ワークロードの展開を急ぐ中、NAND不足とサプライチェーンの不安定さが、これらの構築計画を脅かしています。
DDNはあらゆるストレージメディアを活用しコストを抑制と性能最大化を同時に実現
AI向け高速性能の実現を高性能NVMeのみに依存する競合システムとは異なり、DDNのEXAおよびInfiniaプラットフォームは、高性能SSD、低コストSSD、HDDを組み合わせた構成でも同一の性能を提供します。このメディア非依存型アーキテクチャにより、高価なフラッシュへの依存を排除しつつ、トレーニング、HPC、分析、推論において90〜98%のGPU利用率を実現します。
主な機能：
- SSDの種類に依存せず性能を維持するメディア非依存の並列アーキテクチャ
- NVMe、SSD、HDDを横断するインテリジェントなマルチティアリング
- ドライブ寿命を延ばし、プロビジョニング要件を削減する超低IO増幅
- 大規模環境でもGPU供給性能を確保する高度なメタデータ並列処理
- NVIDIA DGX、GB200、Spectrum-X、BlueField、NIMs向けの深い最適化
これらの技術革新により、組織は同等またはそれ以上のAI成果を達成しながら、高性能SSDの必要量を35〜65%削減し、ストレージCAPEXを40〜70%、OPEXを30〜60%削減できます。
「DDN Data Intelligenceプラットフォームは、膨大なAIワークロードに対応できるスケーラビリティと高性能ストレージを提供します。低レイテンシアクセスと高帯域幅、そして並列ファイルシステム機能の組み合わせにより、顧客はモデルの学習を高速化し、ボトルネックを解消してAIワークフローを最適化できます。」— Bitdeer AI Cloud
AIエコシステムの強化
DDNのアーキテクチャは、トレーニング、推論、シミュレーション全体にわたってテクノロジースタックの性能と価値を最大化します。
- より高速なトークン生成
- より高いGPU利用率
- NVIDIA GB200システムおよびSpectrum-XベースのAIファブリックの効率的な導入
- DGX CloudおよびNIMベースサービスにおける優れた価格性能比
これらの機能により、パートナーはワットあたり、ドルあたり、ラックあたりのトークン生成量を最大化し、インサイト獲得までの時間短縮と経済的リターンの向上を実現できます。
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