Interop Tokyo 2026 に出展します
2026年6月10日（水）〜 12日（金） | 幕張メッセ | 主催：Interop Tokyo 実行委員会
DDN Japan は、2026年6月10日（水）から12日（金）にかけて幕張メッセで開催される Interop Tokyo 2026 に出展いたします。AIインフラ・データセンター向けストレージソリューションをご覧いただける絶好の機会です。ぜひ会場でお声がけください。
出展概要
| 会期 | 2026年6月10日（水）〜 12日（金） |
| 会場 | 幕張メッセ（千葉県） |
| ブース番号 | 8B20（Data Center Summit エリア） |
| 開場時間 | 10:00 〜 17:00（最終日は16:00まで） |
| 入場 | 事前登録制（無料） Data Center Summit | Interop Tokyo 2026 よりご登録ください |
展示内容
ブースでは DDN の最新 AI ストレージを実機展示し、各種ベンチマークデータとあわせてストレージ性能をご体感いただけます。
▍ AI400X3 シリーズ 実機展示
DDN の最新 AI ストレージアプライアンス「AI400X3」を実機でご覧いただけます。推論・学習の両ワークロードに対応した高密度・高性能設計を、ベンチマークデータとあわせてご体感ください。
▍ ブースセッション（随時開催）
ブース内のモニターを使ったミニセッションを会期中随時実施します。推論時代の AI インフラにおけるストレージ選定のポイントを 15〜20 分でわかりやすくご紹介。個別のご相談も承ります。
▍ 導入事例のご紹介
GMOインターネット株式会社やチューリング株式会社での実際の導入事例資料を配布しております。
スポンサーセッション（6/11）
セッション番号：H2-05
日時：2026年6月11日（木） 13:20 〜 14:00
会場：展示会場内 H（7G32）
演題：推論時代の AI インフラ設計：データ基盤とストレージ性能の重要性
登壇：井原 修一（プリンシパルエンジニア、株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン）
AI 活用が学習フェーズから推論を前提とした実運用へと移行する中、データアクセスの頻度・粒度の変化に伴うAIインフラ設計の見直しが急務となっています。
本セッションでは各種ベンチマークをもとに推論時の I/O 特性・KV Cache 設計を比較し、ストレージ性能が推論性能に与える影響を具体的に解説します。
皆様のご来場を心よりお待ちしております。
事前にご相談・ご要望がございましたら、下記よりお気軽にお問い合わせください。
公開日時
