ML/AIを活用したビジネスアプリケーションを支えるため、データ集約型コンピューティングの導入が進んでいます。
HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)の分野では、研究開発を支える大規模データプラットフォームはクラウドへと進化しています。
DDNでは、 ML/AI/HPCに、仮想化・クラウドを統合し、より柔軟で管理しやすく、投資効果の高いデータ集約型コンピューティング環境の実現を支援します。
- フロントエンドサーバ (仮想化)
- 計算サーバ (物理・仮想化ハイブリッド)
- SMB ストレージ
- NFS ストレージ
- 並列ファイルシステム
- オブジェクトストレージ
- Ethernet (100GbE RoCE)
- Infiniband
HPCやAIの求める性能と拡張を実現する並列ファイルシステムDDNのEXAScalerは、Data Lake 領域に最適です。また、S3のインターフェイスも用意していますので、アーカイブ領域にもお使いいただけます。
- 東京大学を中心とする複数大学と研究所が連合して共同運営する、データ活用にフォーカスした高性能仮想化環境
- データ分析と機械学習が可能な仮想環境
- 高速な HPCストレージを提供すると同時に、将来的なクラウド上 (S3)でのデータ活用や保存にも容易に対応可能な環境の実現
- 膨大な研究データの処理と保存を可能とする、プライべートクラウド型の大容量ストレージ基盤