EDL技術は、過去の火星ミッションから得られた多くの教訓と、モンテカルロシミュレーション手法によって向上してきました。データを記録しEDL中の姿勢の変化ごとにモンテカルロシミュレーションを繰り返す機械学習アルゴリズムにより、探査機のすべての動きが正確に計算されます。生成されたすべてのデータは、DDN EXAScalerアプライアンスに保存されます。モンテカルロシミュレーションは徹底的に行われますが、EDLは天候の変動に柔軟に対応することもできます。ミッションチームは、火星探査機インサイトのパラシュートを開きレーダーを使用して着陸面を見つけるときに微調整するというような驚異的な技術も習得しました。

着陸地点は、米国の南西部の地形に似ているフラットで平滑な大溶岩平野の西端に位置する、長さ130キロメートル幅27キロメートルの楕円形のエリシウム平原と呼ばれる場所です。他の強力に推進されている火星ローバー(探査車)によるミッションとは異なり、火星探査機インサイトは着陸地点に留まり、データを収集して1億4,645万キロメートル離れた地球上のデータセンターに導入されているDDN EXAScalerシステムに送信します。このデータに対して綿密な分析とシミュレーションが実行されます。

火星探査機インサイトはこの種の探査作業を行う最初のロボットです。この探査作業により火星において初めて地面の掘削が行われることになり、惑星の地震、熱流量、高精度追跡を測定する手段が得られます。これらのデータが収集されることで、新たに宇宙探査の限界が押し上げられ、太陽系の成り立ちについての洞察が得られることになります。地球と火星の内部を比較することにより、宇宙への理解がさらに進み、生命を育む他の惑星を発見することにつながることが期待されています。